监测发现，Apache Spark存在命令注入漏洞。Apache Spark 是一种用于大数据工作负载的分布式开源处理系统。它使用内存中缓存和优化的查询执行方式，可针对任何规模的数据进行快速分析查询。它提供使用 Java、Scala、Python 和 R 语言的开发 API，支持跨多个工作负载重用代码—批处理、交互式查询、实时分析、机器学习和图形处理等。
漏洞描述：当Spark任务的文件名可控时，`Utils.unpack`采用命令拼接的形式对tar文件进行解压，存在任意命令注入的风险。在其执行shell命令之前未正确转义文件名，直接拼接命令导致任意命令注入。
影响版本：Spark Core 3.1.2, 3.2.1
安全版本：Spark Core 3.1.3, 3.2.2
其他受影响组件：若组件中引入了Hadoop的org.apache.hadoop.fs.FileUtil类的untar方法且参数可控则会收到影响。
处置建议：Apache Spark官方已针对此漏洞提交修复补丁，请参照以下链接安装补丁更新：
https://github.com/apache/spark/commit/057c051285ec32c665fb458d0670c1c16ba536b2
https://github.com/apache/spark/tree/057c051285ec32c665fb458d0670c1c16ba536b2
